Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Controlla in internet_checksum.py l’ultimo byte dispari e il riporto prima di usare il checksum come diagnostica di trasporto.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
def internet_checksum(data):
if type(data) is not bytes or len(data) > 65535:
raise ValueError("checksum.bytes")
total = 0
for i in range(0, len(data), 2):
total += (data[i] << 8) | (data[i+1] if i+1 < len(data) else 0)
while total >> 16:
total = (total & 65535) + (total >> 16)
return (~total) & 65535